Sie interessieren sich für KI-Sprachmodelle und studieren Informatik mit Schwerpunkt KI o.Ä.? Sie suchen einen Nebenjob, bei dem Sie Ihr KI-Wissen in praktischen Projekten einsetzen können? Sie können sich vorstellen, ein KI-Thema im Rahmen Ihrer Bachelor- oder Masterarbeit bei SysTec zu behandeln? Dann bewerben Sie sich als
Werkstudent (m/w/d) zur Adaption von KI-Sprachmodellen
ab sofort am Standort Bergheim-Glessen bei Köln.
SysTec ist als Entwicklungs-Stätte und Produzent von elektronischen Messgeräten für die industrielle Wägetechnik weltweit in vielen Bereichen marktführend. Wir suchen Sie zur Verstärkung unseres Softwareentwicklungs-Teams.
Ihre Aufgaben:
- Sie arbeiten mit an der Adaption einer KI zur natürlichsprachigen Suche im Firmen-Know-how (technische Dokumentation, Source Codes und interne Daten)
- Trainieren eines LLM (Large Language Model) mit den Inhalten interner Dokumente / techn. Handbücher
- Evaluation verschiedener Ansätze
- Durchführung im Rahmen einer Bachelor-/Master-Arbeit bei Begleitung durch einen geeigneten Lehrstuhl
Das qualifiziert Sie:
- Sie sind eingeschriebener Student (m/w/d) der Informatik mit Schwerpunkt KI, Data Science o.Ä.
- Sie kennen sich gut mit KI-Sprachmodellen aus
- Schnelle Auffassungsgabe für technische Zusammenhänge
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Davon werden Sie profitieren:
- Systematische Einarbeitung und gute Weiterbildungsoptionen
- Kompetente Entwicklerteams, von denen Sie viel lernen können
- Praxiserfahrung neben dem Studium mit Industriebezug
- Flexible Arbeitszeiten, Mischung zwischen Homeoffice und Präsenz im Büro
- Ein attraktives Gehalt
- Eine sehr gute Arbeitsatmosphäre (Top Company Auszeichnungen von kununu)
Fragen zur Position?
Gerne können Sie sich an unsere Personalreferentin Andrea Patten wenden.
Wie bewerben?
1. Option: Sie können sich klassisch per E-Mail bewerben (ein Anschreiben ist optional): jobs@systecnet.com
2. Option: Alternativ können Sie die Schnellbewerbung nutzen (siehe gelber Button unten) und sich einfach mit dem Link zu Ihrem Xing- oder LinkedIn-Profil bewerben
