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  Bergheim (bei Köln)
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Werkstudent (m/w/d): Adaption von KI-Sprachmodellen

Sie interessieren sich für KI-Sprachmodelle und studieren Informatik mit Schwerpunkt KI o.Ä.? Sie suchen einen Nebenjob, bei dem Sie Ihr KI-Wissen in praktischen Projekten einsetzen können? Sie können sich vorstellen, ein KI-Thema im Rahmen Ihrer Bachelor- oder Masterarbeit bei SysTec zu behandeln? Dann bewerben Sie sich als

Werkstudent (m/w/d) zur Adaption von KI-Sprachmodellen
ab sofort am Standort Bergheim-Glessen bei Köln.

SysTec ist als Entwicklungs-Stätte und Produzent von elektronischen Messgeräten für die industrielle Wägetechnik weltweit in vielen Bereichen marktführend. Wir suchen Sie zur Verstärkung unseres Softwareentwicklungs-Teams.

Ihre Aufgaben:

  • Sie arbeiten mit an der Adaption einer KI zur natürlichsprachigen Suche im Firmen-Know-how (technische Dokumentation, Source Codes und interne Daten)
  • Trainieren eines LLM (Large Language Model) mit den Inhalten interner Dokumente / techn. Handbücher
  • Evaluation verschiedener Ansätze
  • Durchführung im Rahmen einer Bachelor-/Master-Arbeit bei Begleitung durch einen geeigneten Lehrstuhl

Das qualifiziert Sie:

  • Sie sind eingeschriebener Student (m/w/d) der Informatik mit Schwerpunkt KI, Data Science o.Ä.
  • Sie kennen sich gut mit KI-Sprachmodellen aus
  • Schnelle Auffassungsgabe für technische Zusammenhänge
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Davon werden Sie profitieren:

  • Systematische Einarbeitung und gute Weiterbildungsoptionen
  • Kompetente Entwicklerteams, von denen Sie viel lernen können
  • Praxiserfahrung neben dem Studium mit Industriebezug
  • Flexible Arbeitszeiten, Mischung zwischen Homeoffice und Präsenz im Büro
  • Ein attraktives Gehalt
  • Eine sehr gute Arbeitsatmosphäre (Top Company Auszeichnungen von kununu) 

Fragen zur Position?

Gerne können Sie sich an unsere Personalreferentin Andrea Patten wenden.

Wie bewerben?

1. Option: Sie können sich klassisch per E-Mail bewerben (ein Anschreiben ist optional): jobs@systecnet.com
2. Option: Alternativ können Sie die Schnellbewerbung nutzen (siehe gelber Button unten) und sich einfach mit dem Link zu Ihrem Xing- oder LinkedIn-Profil bewerben

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